该网络采用U-Net架构 ，解开DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，而是底破一个独立实现 ，
该项目的解开核心突破在于 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。模型权重约141MiB 。发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版
目前该项目仍有限制。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，4K为29.3毫秒 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这个项目展示了另一种可能性。这些数据表明
，不仅是最终画面 ，
性能方面 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
日前据报道 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
虽然距离实际游戏部署还有距离 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。
更具突破性的是WebGPU移植版。完全在浏览器中运行 。