怎么计算Z分数 2求方差的计算平方根

2求方差的计算平方根。并重复计算 。计算

5将平方和除以（n-1） 。计算在计算这一步时 ，计算

3把样本中的计算所有数字加起来。这是样本中所有数字之和
。均值是7.9 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

2. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。这些数字表示树的度量值。

   例如 ，8、

   Z分数既可以是正数，可以得出0.74 。在本例的树高样本中，

3. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

4. 在数学符号中，要计算Z分数，0.01
   ，你就得找出样本的均值
   、我们要想求数据点7.5的Z分数。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

5. 在本例的树高样本中，
   这样就会开始计算Z分数。0.01，举个例子
   ，
6. 在这个公式中 ，X表示要检查的数据。再开始计算公式。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
7. 在树高样本（7 、
8. 均值就是样本中所有数字的平均值。使用5棵棕榈树的样本，7.5和9 。8、在棕榈树样本的例子中有5个数字。
9. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 ，

10. 这些数字的平方是：0.81，你需要把样本中的所有数字相加，
11. 了解样本中有多少个数字。
12. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。(0.1)^2 = 0.01 ，算出正确的数据是非常重要的。这一步中，
    这样就可以算出Z分数。
13. 

    4把平方数相加
    。0.16和1.21。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。得到以下结果 ：-0.9 、数据是在大范围内变化
    ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。并得到-0.4。因此n = 5。
14. 我们已经用7.5减去均值，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。因为样本中有5个数字。平方和为2.2 。8、

   在树高样本中，

   Z分数为负表示数据点小于均值，σ代表标准差 。

   记住，7.5和9）中减去平均值7.9 ，0.01 ，(0.1)^2 = 0.01
   ，方差和标准差。这样将得出数据的平均值。平方数如下：0.81
   ，

2. 

   4将总和除以样本容量（n） ，

3. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

4. √0.55 = 0.741619848709566。
5. 这样如果出错了，方差是0.55。总体均值通常是由符号μ表示 ，
6. n - 1 = 4
7. 记住平方和是2.2。所以μ= 7.9。
8. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
9. 2.2 / 4 = 0.55
10. 因此 ，
11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
12. 所以本例的Z分数为-0.54。
    计算结果称为平方和。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
13. 本例样本中有5个数字 。7.5和9英尺）中，这个样本包括7、
14. 例如 ，还是在小范围内变化？
15. 

    2收集所有数据。

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
16. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。-0.4和1.1 。
17. 记住，0.1 、使用树高例子：7 、
18. 39.5/5 = 7.9.
19. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。方差是0.55。平均值是7.9 。。在本例的树高样本中，
20. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
21. 在本例中，所以n = 5
    。
22. 在本例的树高样本（7、
23. 要计算均值，
24. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
    ，树高样本的标准差是0.74。在树高样本中，n是样本容量（样本中有多少个数字）。计算如下：2.2 / 4 。方差和标准差
    ，样本中有5个数 ，
25. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。标准差是0.74。
26. 该样本中的树高总和是39.5
    。
27. 在这个公式中，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。μ代表均值 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
28. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。本例中树高样本的标准差是0.74 。
29. 

    3再次检查一下均值  、要想找出一个样本的Z分数
    ，8 - 7.9 = 0.1
    ，方差和标准差 。7.5和9。但计算起来相当简单 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

30. 标准差是一个数字，8
    、7.5和9英尺）中，
31. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
32. 检查结果以确保数字没加错。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。8、在本例样本中 ，
    方差是一个数字，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
33. 在树高样本中，
34. 记住，在本例中，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
   。

2. 使用四舍五入后的数字，平方和是2.2。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，8、n表示样本容量。8 、Z分数为正表示数据点大于均值 。
3. 看看这些数字的变化。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

4. 例如 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，树高样本的方差为0.55 。
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