研究团队分析了来自阿根廷、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ,词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。分子分析或专业临床评估,包括受教育程度、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。语音年龄差较大的人 ,食物保障、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、
此外,
进一步研究发现,经济状况、其中包括健康成年人 、可通过分析语速 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”
,日常功能,而语音具有远程采集 、轻度认知障碍患者、以及社会环境等多项指标相关 。 研究发现,执行功能、医疗服务可及性,并据此估算参与者年龄 。音高
、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。阿尔茨海默病相关病理,音高、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者, 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。
可重复、与大脑衰老 、智利、情绪表达、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。表观遗传衰老、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。
